Durchschnittliche Berechnung Tableau

Hack Academy ndash erklärt, wie Tableau in realen Beispielen arbeitet. Hinweis: dieser Beitrag ist ein work in progress. Diese Sitzung beschäftigt sich mit der Funktionsweise hinter der Lösung für dieses Tableau Community-Antrag um Unterstützung: Zeigen Sie Maximum und Minimum mit einem berechneten gleitenden Durchschnitt. Bitte beachten Sie die Tableau Community Posting für die vollständigen Details. So möchte ich die Daten der letzten 4 Jahre zusammenfassen (und nicht als einzelne Jahre zeigen), durchschnittlich für jede Woche und dann zeigen es als ein 3-Wochen-Rolling-Durchschnitt (was ich getan habe) und auch berechnen und anzeigen den maximalen rollenden Durchschnitt Und die minimale auch. Auf diese Weise lässt sich leicht erkennen, ob der rollende Durchschnitt für dieses laufende Jahr in den erwarteten Bereich fällt, der aus den Daten der letzten 4 Jahre berechnet wurde. Eines der Tableaus Technical Support Specialistsmdashcommunity Seite hier. Eine Arbeitsmappe, die eine Lösung enthält, die der ursprünglichen Post beigefügt ist. Sie stellte auch ein Schritt-für-Schritt-Rezept für den Aufbau der Lösung Arbeitsblatt. Es wurden kosmetische Anpassungen an der Lösung vorgenommen, um die Identifizierung und Verfolgung der Tableau-Elemente zu erleichtern. Die blauen Linien kennzeichnen die Teile und etwas von den Beziehungen zwischen ihnen. Die Komplexität der Teile und ihre Beziehungen ist schwierig für unerfahrene Menschen, um ihren Kopf umwickeln. Dieser Beitrag erweitert sich auf die Lösung, indem man hinter den Vorhang, zeigt die Tableau Mechanismen verwendetmdashwhat sie tun und wie sie funktionieren. Dies geschieht durch Bereitstellen einer Tableau-Arbeitsmappe, eines annotierten Satzes von Diagrammen, die zeigen, wie sich die Arbeitsblätter aufeinander beziehen, und erläuternde Informationen. Die Arbeitsblätter Beschriftung legt die Schritte zur Erzeugung der gewünschten Visualisierung. Dies ist hilfreich, um die Lösung, aber doesnt Oberfläche der Tableau-Mechanismen beteiligt. Der Rest dieses Beitrags legt die Tableau-Mechanismen, wie sie funktionieren, und durch Erweiterung, wie sie verstanden und assimiliert werden, so dass sie Werkzeuge in einem Tableau Toolbox werden können, die für den Einsatz, wenn die Bedürfnisse und Chancen entstehen. In diesem Diagramm zeigen die Pfeile die Instruktionsziele und die Auswirkungen der Rezeptschritte an. Ndash Die grünen Pfeile zeigen die berechneten Berechnungsfelder ndash an Die roten Pfeile zeigen Tableau Berechnungsfelder ndash Die dünnen blauen Linien zeigen, wie Felder verschoben werden Das erste, was herausspringt, ist, wie teuflisch kompliziert das ist. Obwohl weniger als die Hälfte der Anweisungen annotiert wurden, ist die Anzahl und Komplexität der Beziehungen fast überwältigend. Um analytische Ergebnisse zu erzielen, muss der Analytiker diese Komplexität erst gut genug verstehen können, um daraus die gewünschten Effekte zu generieren. Einer der Defizite von Tableaus ist, dass all dies die Beherrschung und Bewältigung dieser Komplexität dem Analytiker überlassen bleibt, dh Tableau bietet praktisch nichts im Weg, um die Teile und ihre Beziehungen in irgendeiner Weise aufzudecken, die ihre Beziehungen in einer Weise offenbart, die es einfach macht Verständnis und Manipulation. Sobald die Anweisungen den 2015-Absatz erreicht haben, zeigt das Diagramm nicht die Maße an der Stelle an, die das Rezept angibt. Statt dessen befinden sie sich auf dem Rows-Regal (wo das Rezept den Verkauf 2015 anlegt) auf der Measure Values-Karte. Dies liegt daran, dass, sobald es mehrere Measures im Spiel, auf diese Weise organisiert, theyre konfiguriert über die Measure Values-Karte und die Mess-Namen und Messwerte Pillen. Dies ist eines der Dinge, die es schwierig für Menschen neu zu Tableau zu puzzle, was die Teile sind und wie sie arbeiten und interagieren. Implementieren der Lösung Die folgende Tabelle Allgemeine Arbeitsmappe ist eine Implementierung des Rezepts. Die inneren Workings Obwohl die öffentliche Arbeitsmappe oben implementiert die Lösung und mit beschreibenden Informationen kommentiert ist es nicht sehr tief in Oberflächen-und Erläuterung der Tableau-Mechanismen, die Vorteil von mdashhow sie arbeiten und liefern die Ergebnisse waren zu erreichen suchen. Dieser Abschnitt hebt Tableaus Röcke an und enthüllt die hinteren Kulissen. Tableaus Data Processing Pipeline Eines der Dinge, die schwierig sein können, um einen Kopf umzuwickeln ist Tableaus Mechanismen für den Zugriff und die Verarbeitung von Daten, von der zugrunde liegenden Datenquelle bis zur abschließenden Präsentation. Tableau verarbeitet Daten in (weitgehend) aufeinanderfolgenden Stufen, die jeweils auf ihre Vorgängerdaten arbeiten und einige Operationen auf ihr ausführen. Diese Lösung verwendet mehrere Stufen dieser Abschnitt legt ihre Grundlagen, illustriert, wie theyre eingesetzt, um gute Wirkung. Tableau wendet verschiedene Datenprozesse und Operationen auf verschiedenen Stagesmdashin allgemein an, entsprechend den verschiedenen Arten von Dingen, die in der Benutzeroberfläche vorhanden sind. Diese Stadien sind für den zufälligen Benutzer weitgehend unsichtbar, und ihre Anwesenheit kann schwierig sein, sie zu erkennen, aber ihr Verständnis ist entscheidend für die Fähigkeit zu verstehen, wie Tableau gut genug arbeitet, um Lösungen für neuartige Situationen zu generieren. Der Hauptmechanismus: selektive Nicht-Null-Messpräsentation Im Mittelpunkt der Lösung steht die Unterscheidung zwischen Datenstruktur und Darstellung. In dieser Situation befinden sich in Wirklichkeit zwei Datenschichten im Spiel, die die Stufen als Schichten darstellen, um sie zu visualisieren. Die grundlegenden Ideen sind: Beim Anzeigen von Daten Tableau wird nur Markierungen für Nicht-Null-Werte und Tabelle Berechnungen können verwendet werden, um selektiv zu instantiieren Werte in verschiedenen Ebenen. Die darunterliegende Schicht ist, wo die Daten beim Abrufen aus der Datenbank gespeichert werden. Die Oberflächenschicht ist dort, wo ausgewählte Daten von der darunter liegenden Schicht dem Benutzer präsentiert werden. Der Schlüssel zu dieser Lösung ist, dass Tableau nur präsentiert einige der darunterliegenden Schichten datamdashthat erforderlich, um den Benutzer zeigen, was s / hes fragt, um zu sehen. Demonstration Tableau Öffentliche Arbeitsmappe. Diese Arbeitsmappe enthält eine Reihe von Arbeitsblättern, die diese Tableau-Mechanismen demonstrieren. Diese Arbeitsblätter sind unten, zusammen mit Beschreibungen, was los ist. Laden Sie die Arbeitsmappe, um zu folgen. Einrichten der Daten. Die Felder, die verwendet werden, um die Datenverarbeitung zu veranschaulichen: Der Hauptunterschied zwischen den Feldern ist, ob sie zu Null oder 0 (Null) auswerten, wenn Order Dates Year nicht 2015 ist. Die ersten beiden Felder werten Nullmdashthe zuerst implizit aus, die zweite explizit. Die dritte bewertet auf 0. Dies ist die Unterscheidung, auf die die Lösungen Tiefe Funktionalität abhängt. Erinnern Sie sich, dass Tableau nur Non-Null-Daten präsentiert, die diese Lösung ausnutzt, indem Sie selektiv die Null - und Nicht-Null-Präsentation erstellen, die wir brauchen. Die Datenstruktur. Dies zeigt die grundlegende Datenstruktur, die notwendig ist, um unser Ziel zu unterstützen, wöchentliche Bewegungsdurchschnitte für jeden der Auftragsjahre zu vergleichen: Es gibt Spalten für jede Woche (gefiltert hier zu s 1-5) und jede Woche hat Slots für jede der vier Auftragsdatum Jahre. Tableau zeigt Marks für jede Kombination aus Order Date Year und Week, für die theres Daten, in diesem Fall die Marks sind Quadrate. Dies ist eine der magischen Fähigkeiten von Tableaus, die bei der Unterstützung des analytischen Prozesses (und in vielen Fällen selbst ein sehr wertvolles Diagnosewerkzeug) einen enormen Mehrwert bietet. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf Jahr (Auftragsdatum) in der Marks-Karte und wählen Sie Label, um Tableau anzuzeigen, dass das Jahr für jedes Zeichen angezeigt wird. Dies bestätigt die Datenstruktur und ist einer der grundlegenden Schritte beim Aufbau komplexer Visualisierungen. Die Jahresverkäufe. In diesem viz Verkauf wurde hinzugefügt, um die Marks CardmdashTableau wendet seine Standard-SUM-Aggregation und konfiguriert, um als Marks-Labels verwendet werden. Tableau verwendet die Umsatzsumme für jedes Jahr und jede Woche als Label. Dies kann bestätigt werden, um die genauen Werte, falls gewünscht, durch alternative Analysen zu zeigen. Beachten Sie, dass die viz zeigt die tatsächlichen Year Week Tales Summen, nicht die Verkäufe im Vergleich zu der gleichen Woche im Jahr 2015. Maßnahmen auf der Marks-Karte. In diesem viz Verkauf wurde auf der Marks-Karte durch die drei Maßnahmen gezeigt ersetzt. Unser Ziel ist, zu sehen, wie Tableau jedes von ihnen gegenüber der Basisdatenstruktur präsentiert. Präsentation des Verkaufs von 2015. SUM (Sales 2015) wurde als Marks Label verwendet. Wie wir deutlich sehen können, gibt es für jede Woche nur eine Mark. Man kann sich fragen: warum ist nur eine Mark für jede Woche gezeigt, wenn wir wissen, von oben, dass es vier Jahre mit Verkaufsdaten für jeden In diesem Fall Tableau ist nur die Markierung der Nicht-Null-Maßnahmen in jedem Jahr / Woche Zelle , Da die Verkäufe 2015 Berechnung IF DATEPART (Jahr, Auftragsdatum) 2015 DANN Verkaufs-END Ergebnisse in Null-Werte für jedes Jahr anders als 2015, so theres nichts für Tableau zu präsentieren. Eine mögliche Quelle der Verwirrung ist, dass die Null, wenn Jahr 2015 Ergebnis für die Sales 2015 Berechnung implizit ist, dh Tableau stellt das Null-Ergebnis standardmäßig in Ermangelung einer positiven Zuweisung eines Wertes, wenn das Jahr nicht 2015 ist. Präsentation der 2015 oder Null Verkäufe. Dies hat das gleiche Ergebnis wie die oben genannten. Der Unterschied ist, dass die Berechnung für IF DATEPART (Jahr, Auftragsdatum) 2015 DANN Verkäufe ELSE NULL END weist den Werten außerhalb von 2015 Jahren explizit NULL (auch Null) zu. Die Verwendung einer expliziten NULL-Zuweisung wird empfohlen, da sie die kognitiven Belastungen minimiert, die die Berechnung zukünftig interpretieren müssen. Präsentation der 2015 oder 0 Verkäufe. Wiederherstellen der viz ndash eine alternative Methode. Von diesem Punkt an wurden zu bauen die viz von unten nach oben, zeigt, wie die Bestandteile arbeiten und interagieren miteinander. Die Berechnungen beziehen sich auf die Summe aller Verkäufe. Die Schritte: Aktivieren Sie das SUM (Sales 2015) - Feld-Menü Wählen Sie Quick Table Calculation aus, und wählen Sie Moving Average Tableau wird die Standard-Tabelle für die gleitende Durchschnittsberechnung einrichten, die die beiden vorherigen und aktuellen Werte als Grundlage für die Mittelung verwendet. Da dies nicht das, was waren nach, müssen wir die TC zu bearbeiten. Wählen Sie Tabellenberechnung bearbeiten (nach erneutem Aktivieren des Feldmenüs) Konfigurieren Sie wie dargestellt, so dass Tableau die Werte für Vor-, Strom - und Ne x t-Mittelwerte ermittelt. Anmerkung: Die Bedeutung von Pre Vious Values, current und Ne xt Values ​​wird aus dem Moving a long abgeleitet: - Table (Across) Die Option Rechnen mit Feldoption zeigt den gleichen Table (Across) - Wert wie die Option Moving a long Dialogfeld Tabellenberechnung bearbeiten. Hinzufügen 2015 Umsatz zurück zum viz. Es gibt eine Reihe von Möglichkeiten, um diese mdash größten gemeinsamen ziehen Sie es aus dem Datenfenster zu erreichen, und verwenden Sie die Measure Names schnell Filter. Warum hat das Konfigurieren der Tabellenberechnung in den Schritten 1-4 das Feld SUM (Verkauf 2015) im Feld Messwerte aus einem normalen Feld in ein Tabellenberechnungsfeld (angezeigt durch das Dreieck in den Feldern Pille) geändert. Hinzufügen von SUM (Sales 2015) zurück zu Measures Values ​​bietet die Möglichkeit, seine Werte zu verwenden, um darzustellen, wie die Moving Averages berechnet werden. Funktionsweise: Für jeden Moving Average-Wert identifiziert Tableau die einzelnen SUM-Werte (Sales 2015), die dann verwendet werden sollen. Die blauen Rechtecke in der Tabelle zeigen einzelne Moving Average-Werte, die auf die referenzierten SUM-Werte (Sales 2015) verweisen. Es gibt drei verschiedene Szenarien dargestellt: Woche 1 mdash gibt es keinen vorherigen Wert, so dass nur die aktuellen und die nächsten Werte gemittelt werden. Woche 4 mdash Mittelwerte der Woche 3 (Previous), Week 4 (Current) und Week 5 (Next) Werte. Woche 7 mdash gibt es keinen Next-Wert, so dass nur die vorherigen und aktuellen Werte gemittelt werden. Anmerkung: Es ist nicht notwendig, SUM (Sales 2015) in die Visualisierung einzubeziehen, damit die Moving Average Table Calculation funktioniert. Ive fügte es nur explizit, wie Tableau Strukturen, Zugriffe und interpretiert die Daten, die es für die Präsentation benötigt wird, um zu liefern. Pre-2015 Sales 3 Wochen Moving Average - die Standard-Konfiguration Bitte beachten Sie: dies wird mit einem persistent Berechnetes Feld kodiert als Tabellenberechnung: Verkauf Die Schritte: Hinzufügen von Verkäufen Funktionsweise: Wenn Tableau den Verkauf WINDOWAVG (SUM (Verkauf, resultierend in: Woche 1 mdash nur die aktuellen und die nächsten Werte werden gemittelt (Vorherige), Woche 4 (Aktuell) und Woche 5 (Nächste) Woche 7 mdash Nur der vorherige und der aktuelle Wert werden gemittelt. Hinzufügen von Auftragsdatum Jahr für Zeilen Hinzufügen des Auftragsjahres für Zeilen weist Tableau an, Die Measures für jedes einzelne Jahr in den Order Date-Daten. Beachten Sie, dass die Measures nur für diejenigen Jahre instantiiert werden, für die sie relevant sind, dh die Measures vor 2015 haben nur Werte für die Jahre vor 2015 und nur 2015 Moving Average Hat Werte für 2105. Mit dieser Jahr-spezifischen Werte setzt die Bühne für den nächsten Teil: die Ermittlung der Minimum, Average und Maximum der vor 2015 jährlichen Moving Averages. Beispielsweise treten diese Werte und Min / Max für Woche 1 folgendermaßen auf: 2012 ndash 36,902 - Max 2013 ndash 30,669 - min 2014 ndash 34,707 und der Durchschnitt der jährlichen gleitenden Durchschnitte ist: 102,278 / 3 34,093 Wie Tableau Erreicht den Bau der Maßnahmen für dieses viz ist über den Rahmen dieses Post, und es kann kompliziert. Die Schritte: 1..2 ndash funktionieren wie gezeigt 3..4 ndash Wählen Sie die Option Berechnen mit: Erweiterte Option Beachten Sie die aktive / standardmäßige Tabelle (Across) - Option, wie oben erläutert, deshalb wird in der Standardberechnung der Mindestwert unter den Wochen gefunden Für jedes Jahr. 5 ndash move Jahr des Auftrags Datum von Partitionierung: bis Adressierung: Partitionierung und Adressierung sind grundlegende Aspekte, wie Tableau Tabellenberechnungen auswertet und berechnet. Bedeckt sie ist über den Rahmen dieser Stelle. Googling Tableau Partitionierung und Adressierung wird zu einem robusten Satz von Referenzen führen. 6..7 ndash Klicken Sie auf OK, um die Konfiguration zu übernehmen. Dies ist eine beeindruckende und hoch informative Post. Ich habe mit Tableau lange genug gearbeitet, um diese Mechanismen in meinem Muskelgedächtnis verinnerlicht zu haben, aber ich stimme absolut mit Ihnen überein, dass diese Schritte und die zugrundeliegende Logik nicht für den Anfänger oder sogar für den Zwischenbenutzer intuitiv sein werden. So eine Post wie diese, die wirklich legt jeden Schritt wird eine große Ressource für die Nutzer sein, wie sie versuchen, ihre Gedanken um das Wie und warum der Schaffung dieser Art von Analyse / wickeln versuchen. Ich schätze auch, wie schwer es ist, etwas zu nehmen, das nicht nur komplex ist, sondern das für einige von uns automatisch geworden ist und es dann für die neueren User unter uns entpacken kann. Kudos und frohe Weihnachten. Vielen Dank, Mike. Es ist schon ein bisschen schwieriger, herauszufinden, was passiert. Ich hatte vor, eine vernünftige, unkomplizierte Angelegenheit zu sein und war überrascht, wie schlüpfrig alle Fäden sind, wie schwierig es ist, sie auseinanderzureißen und sie so auszulegen, daß sie hoffnungsvoll verdaulich sind. Auf der hellen Seite war es eine sehr gute Übung für mich, die nach Klarheit in der Exposition strebt, und I39m nicht, wo ich es sein möchte, war ein großer Schub für meine eigenen internen Karten und Modelle, wie Tableau Worksparing Table Calculations Produkt (s ): Tableau Desktop, Tableau Public Version (en): 8.0, 7.0, 6.1, 6.0 Zuletzt aktualisiert am: 16 Aug 2016 Artikel-Hinweis: Dieser Artikel wird nicht mehr von Tableau aktiv gepflegt. Wir stellen sie weiterhin zur Verfügung, weil die Informationen noch wertvoll sind, aber einige Schritte können aufgrund von Produktänderungen variieren. Sie können Tabellenberechnungen ändern und vergleichen. Das Beispiel in diesem Artikel zeigt, wie der Unterschied in der Gesamtverkäufe mit dem Unterschied im durchschnittlichen Umsatz von Jahr zu Jahr zu vergleichen. Dazu werden folgende Berechnungen erstellt: Eine Tabellenberechnung, die die Differenz des Gesamtumsatzes von Jahr zu Jahr bestimmt. Eine Tabellenberechnung, die den Unterschied im gleitenden Durchschnitt des Umsatzes von Jahr zu Jahr bestimmt. Ein berechnetes Feld, das die Differenz des Gesamtumsatzes von der Differenz des gleitenden Durchschnitts des Umsatzes von Jahr zu Jahr subtrahiert. Einrichten der Voransicht Schritt 1 Öffnen Sie eine neue Arbeitsmappe und stellen Sie eine Verbindung zum Superstore-Beispiel her. Schritt 2 Ziehen Sie im Bereich "Bemaßungen" das Ordnungsdatum in die Spalte "Regal" und "Kategorie" in das Zeilenregal. Schritt 3 Ziehen Sie im Bereich "Measures" die Option "Sales to Text" auf der Marks-Karte. Erstellen einer Berechnung für Differenz im Verkauf Schritt 1 Wählen Sie auf der Karte Markieren aus dem Dropdown-Menü Verkauf die Option Tabellenberechnung hinzufügen aus. Schritt 2 Führen Sie im Dialogfeld Tabellenberechnung die folgenden Schritte aus: Verwenden Sie die Standardeinstellungen für diese Auswahlmöglichkeiten: Berechnungsart: Differenz Von Berechnen Sie die Differenz entlang: Tabelle (Across) Zeigt den Wert als Unterschied zu: Zurück Klicken Sie auf Anpassen. Schritt 3 Füllen Sie im Dialogfeld "Berechnetes Feld" die folgenden Schritte aus. Für Namen. Typ Differenz im Verkauf (Custom). Für Formel. Verwenden Sie die Standardformel, die das Textfeld füllt: ZN (SUM (Verkauf)) - LOOKUP (ZN (SUM)), -1) Klicken Sie auf OK. Und klicken Sie im Dialogfeld Tabellenberechnungen erneut auf OK. Wählen Sie ggf. im Dropdown-Menü Differenz in Sales die Option Format aus. Und formatieren Sie das Feld als Währung. Erstellen einer Berechnung für den gleitenden Durchschnitt Die nächsten Schritte mit derselben Ansicht fortsetzen, um zu zeigen, wie eine Tabellenberechnung und ein berechneter Bereich für den gleitenden Durchschnitt des Umsatzes von Jahr zu Jahr erstellt werden. Schritt 1 Doppelklicken Sie im Bereich Measures auf Sales. Die Ansicht zeigt nun den Unterschied in den Umsatz - und Verkaufszahlen für jede Kategorie. Schritt 2 Klicken Sie auf der Karte Messwerte mit der rechten Maustaste auf Verkäufe, und wählen Sie Tabellenberechnung hinzufügen aus. Schritt 3 Führen Sie im Dialogfeld Tabellenberechnung die folgenden Schritte aus. Für Berechnungsart. Wählen Sie Verschieben. Für Summenwerte unter Verwendung von. Wählen Sie Durchschnitt. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Sekundäre Berechnung ausführen. Klicken Sie auf Anpassen. Schritt 4 Führen Sie im Dialogfeld "Berechnetes Feld" die folgenden Schritte aus. Für Namen. Typ Differenz in Moving Average of Sales (Benutzerdefiniert). Für Formel. Verwenden Sie die Standardformel, die das Textfeld füllt: ZN (WINDOWAVG (SUM (Verkauf), -2, 0)) - LOOKUP (ZN (WINDOWAVG (SUM (Verkauf), -2, 0)), -1) Klicken Sie auf OK. Und klicken Sie im Dialogfeld Tabellenberechnungen erneut auf OK. Erstellen Sie ein berechnetes Feld, das Tabellenberechnungen vergleicht Jetzt können Sie die Differenz der Umsätze von Jahr zu Jahr mit dem gleitenden Durchschnitt des Umsatzes von Jahr zu Jahr vergleichen. Schritt 1 Wählen Sie Analysis gt Berechnetes Feld erstellen. Schritt 2 Füllen Sie im Dialogfeld "Berechnetes Feld" die folgenden Schritte aus. Für Namen. Typ Differenz zwischen Moving Average und Current Sales. Legen Sie im Feld Formel die folgende Formel an: Unterschied im gleitenden Durchschnitt der Verkäufe (benutzerdefiniert) - Unterschied im Verkauf (benutzerdefiniert) Tipp: Tippen Sie auf die Eingabe der Feldnamen, um sie der Berechnung hinzuzufügen . Bestätigen Sie, dass die Statusmeldung angibt, dass die Formel gültig ist, und klicken Sie dann auf OK. Schritt 3 Doppelklicken Sie im Bereich Measures auf Differenz zwischen Gleitender Durchschnitt und Aktueller Verkauf. Hinweis: Einige berechnete Felder werden möglicherweise nicht korrekt angezeigt, da die Tabellenberechnungen unterschiedliche Dimensionen erfordern. Tabellenberechnung bearbeiten Sie können die Art der Tabellenberechnung jederzeit ändern. Klicken Sie im Bereich Messwerte mit der rechten Maustaste auf die Berechnung, die Sie ändern möchten, und wählen Sie Berechnen mit. Die verfügbaren Befehle im Untermenü entsprechen denen im Dialogfeld Tabellenberechnung. Zusätzliche Hinweise Um ein berechnetes Feld basierend auf einer Tabellenberechnung zu erstellen, klicken Sie im Dialogfeld Tabellenberechnung hinzufügen auf Anpassen. Im Dialogfeld Berechnetes Feld können Sie die Tabellenberechnung weiter verfeinern. Um Tabellenberechnungen direkt zu bearbeiten, klicken Sie im Bereich Messwerte mit der rechten Maustaste auf die Berechnung und wählen Sie Tabellenberechnung bearbeiten aus. Die Seite Top 10 Tableau-Tabellenberechnungen enthält weitere Beispiele für Tabellenberechnungen, die Sie verwenden können. Alternative Suchbegriffe: Berechnung der Berechnungen Vielen Dank für Ihre Rückmeldung über die Wirksamkeit des Artikels. Erstellung einer Rollberechnung Produkt: Tableau Desktop Version (en): 8.3, 8.2, 8.1, 8.0 Zuletzt aktualisiert am: 16 Aug 2016 Artikel-Hinweis: Dieser Artikel wird nicht mehr von Tableau aktiv gepflegt. Wir stellen sie weiterhin zur Verfügung, weil die Informationen noch wertvoll sind, aber einige Schritte können aufgrund von Produktänderungen variieren. Walzberechnungen, speziell bewegte Durchschnitte, sind oft nützlich, um einmalige Ausreißer zu ziehen und kurzfristige Schwankungen zu glätten. Gleitende Mittelwerte werden häufig auf Zeitreihendaten durchgeführt. In den Einzelhandelsverkäufen ist diese Berechnung nützlich, um saisonale Verkäufe Trends zu verringern, um langfristige Tendenzen besser zu sehen. Dieses Beispiel führt Sie durch die Erstellung von Arbeitsblättern, um wöchentliche Verkäufe und wöchentliche Verkaufsdurchschnitte zu zeigen, sie in einem Armaturenbrett nebeneinander zu vergleichen und sie in einer Überlagerung zu vergleichen. Richten Sie ein Arbeitsblatt ein, um die jährlichen wöchentlichen Durchschnittswerte anzuzeigen. Schritt 1 Öffnen Sie eine neue Arbeitsmappe und stellen Sie eine Verbindung zum Superstore-Beispiel her. Schritt 2 Ziehen Sie im Fensterbereich "Bemaßungen" das Datum in das Spaltenregal, und ziehen Sie dann eine zweite Instanz in das Regal "Filters". Schritt 3 Wählen Sie im Dialogfeld Filterfeld Jahre aus, und klicken Sie dann auf Weiter. Schritt 4 Deaktivieren Sie in dem Dialogfeld Filter die Kontrollkästchen für alle Jahre außer 2012, und klicken Sie dann auf OK. Schritt 5 Wählen Sie im Spaltenregal im Dropdown-Menü Jahr (Auftragsdatum) die Option Mehr gt Benutzerdefiniert. Schritt 6 Wählen Sie im Dialogfeld Benutzerdefiniertes Datum in der Liste Detail die Option Wochennummern aus. Und wählen Sie dann Datumsteil. Und klicken Sie dann auf OK. Schritt 7 Ziehen Sie im Bereich "Measures" die Option "Sales" in das Zeilenregal. Schritt 8 Klicken Sie im Regal Rows mit der rechten Maustaste auf Sales. Und wählen Sie dann Tabellenberechnung hinzufügen. Schritt 9 Führen Sie im Dialogfeld Tabellenberechnung die folgenden Schritte aus: Wählen Sie in der Liste Berechnungsart die Option Berechnung verschieben. Wählen Sie in den Zusammenfassungswerten mit der Liste Durchschnitt aus. Lassen Sie die vorherigen Werte auf 2 setzen, um den durchschnittlichen Umsatz in den letzten drei Wochen zu erzielen. Lassen Sie die Nächsten Werte auf 0 setzen. Und halten Sie das Kontrollkästchen Aktuelle Wert einschließen aktiviert. Klicken Sie auf OK. Schritt 10 Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Registerkarte Arbeitsblatt, und wählen Sie Blatt umbenennen aus. Und nennen Sie es 2012 Weekly Sales Woche. Erstellen eines Arbeitsblatts zum Anzeigen von Daten anstelle von Wochennummern Sie können ein berechnetes Feld verwenden, um alle Daten in einem bestimmten Zeitraum zu gruppieren. Schritt 1 Für Tableau Desktop 7.0 und 8.0 klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Arbeitsblatt-Registerkarte, und wählen Sie Duplizieren. Für Tableau Desktop 6.1 und früher, wählen Sie Bearbeiten gt Duplicate Sheet. Schritt 2 Wählen Sie auf dem neuen Arbeitsblatt Analysis gt Berechnetes Feld erstellen aus. Schritt 3 Füllen Sie im Dialogfeld "Berechnetes Feld" die folgenden Schritte aus. DATETRUNC (39week39, Auftragsdatum) Bestätigen Sie, dass die Statusmeldung angibt, dass die Formel gültig ist, und klicken Sie dann auf OK. Schritt 4 Ziehen Sie im Bereich "Bemaßungen" Weektrunc in das Spaltenregal. Schritt 5 Tableau Desktop 7.0 und 8.0: Klicken Sie im Regal Columns mit der rechten Maustaste auf YEAR (Weektrunc). Und wählen Sie Exaktes Datum. Tableau Desktop 6.1 und früher: Klicken Sie im Spaltenregal mit der rechten Maustaste auf YEAR (Weektrunc) und wählen Sie Alle Werte. Schritt 6 Klicken Sie im Spaltenregal mit der rechten Maustaste auf WEEK (Auftragsdatum) und wählen Sie Entfernen. Schritt 7 Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Registerkarte Arbeitsblatt, wählen Sie Blatt umbenennen aus. Und benennen Sie das Arbeitsblatt 2012 Weekly Sales. Vergleichen Sie reguläre Verkäufe mit dem gleitenden Durchschnitt Um die regulären Verkäufe mit dem gleitenden Durchschnitt zu vergleichen, erstellen Sie ein Blatt für jeden. Schritt 1 Erstellen und benennen Sie ein neues Arbeitsblatt um. Tableau Desktop 7.0 und 8.0: Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Registerkarte 2012 Weekly Sales Arbeitsblatt, und wählen Sie dann Duplicate Sheet. Tableau Desktop 6.1 und früher: Wählen Sie das Arbeitsblatt 2012 Weekly Sales aus, und wählen Sie dann Bearbeiten gt Duplicate Sheet. Schritt 2 Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Registerkarte Arbeitsblatt, und wählen Sie Blatt umbenennen aus. Und nennen Sie das neue Blatt 2012 Weekly Sales Moving Avg. Schritt 3 Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf SUM (Sales), und wählen Sie Tabellenberechnung löschen aus. Stellen Sie nun die y-Achse auf die beiden Arbeitsblätter in den gleichen Bereich. Schritt 4 Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die y-Achse und wählen Sie Edit Axis. Schritt 5 Nehmen Sie im Dialogfeld Achse bearbeiten die folgenden Änderungen vor: Schritt 5 Zeigen Sie das Arbeitsblatt für die wöchentliche Vertriebsumstellung 2012 an und nehmen Sie die gleichen Änderungen für die y-Achse vor. Erstellen eines Dashboards Führen Sie diese Schritte aus, um ein Dashboard zu erstellen, in dem beide Arbeitsblätter nebeneinander angezeigt werden. Schritt 1 Für Tableau Desktop 7.0 und 8.0 wählen Sie Dashboard gt Neues Dashboard. Für Tableau Desktop 6.1 und früher wählen Sie Bearbeiten gt Neues Dashboard. Schritt 2 Ziehen Sie 2012 Weekly Sales zum Dashboard. Schritt 3 Ziehen Sie 2012 Weekly Sales Moving Avg auf das Armaturenbrett und positionieren Sie es links von 2012 Weekly Sales. Erstellen einer Überlagerung Eine Überlagerung ist eine andere Möglichkeit, den Umsatz und den gleitenden Durchschnitt zu vergleichen. Schritt 1 Tableau Desktop 7.0 und 8.0: Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf das Arbeitsblatt für 2012 wöchentliche Verkaufsbewegungen und wählen Sie Duplizieren. Tableau Desktop 6.1 und früher: Wählen Sie das Arbeitsblatt 2012 Weekly Sales Moving Avg aus, und wählen Sie Edit gt Duplicate Sheet. Schritt 2 Ziehen Sie auf dem neuen Blatt im Bereich "Measures" die Werte "Messwerte" in das Zeilenregal. Schritt 3 Ziehen Sie im Bereich "Bemaßungen" die Option "Namen messen" in das Regal "Filter". Schritt 4 Deaktivieren Sie in dem Dialogfeld Filter alle Kontrollkästchen außer Verkäufe. Und klicken Sie dann auf OK. Schritt 5 Ziehen Sie im Bereich "Bemaßungen" die Option "Namen auf Farbe" auf die Markierungskarte. Ziehen Sie eine andere Instanz von Messenamen aus dem Bereich Dimensionen auf Größe. Farbe und Größe machen die Linien einfacher, visuell zu unterscheiden. Tipp: In Tableau 8.0 können Sie, um die Markierungsgröße anzupassen, auch auf die Markierungskarte klicken, die einen bestimmten Satz von Markierungen repräsentiert (anstelle von Alle) und den Schieberegler Größe anpassen. Dann das gleiche für den anderen Satz, wenn man sie noch weiter zu differenzieren wollen. Schritt 6 von den Reihen Regal, ziehen SUM (Sales) auf die Messwerte Regal. Alternate Search Terms: Tableau Digital Berechnungen Filter Vielen Dank für Ihre Rückmeldung über die Wirksamkeit des Artikels. Moving Durchschnitt - MA BREAKING DOWN Moving Average - MA Als SMA Beispiel betrachten Sie eine Sicherheit mit den folgenden Schlusskurse über 15 Tage: Woche 1 (5 Tage) 20, 22, 24, 25, 23 Woche 2 (5 Tage) 26, 28, 26, 29, 27 Woche 3 (5 Tage) 28, 30, 27, 29, 28 Eine 10-tägige MA würde durchschnittlich sein Die Schlusskurse für die ersten 10 Tage als ersten Datenpunkt aus. Der nächste Datenpunkt würde den frühesten Preis senken, den Preis am Tag 11 addieren und den Durchschnitt nehmen, und so weiter, wie unten gezeigt. Wie bereits erwähnt, verzögert MAs die aktuelle Preisaktion, weil sie auf vergangenen Preisen basieren, je länger der Zeitraum für die MA ist, desto größer ist die Verzögerung. So wird ein 200-Tage-MA haben eine viel größere Verzögerung als eine 20-Tage-MA, weil es Preise für die letzten 200 Tage enthält. Die Länge des zu verwendenden MA hängt von den Handelszielen ab, wobei kürzere MAs für den kurzfristigen Handel und längerfristige MAs eher für langfristige Anleger geeignet sind. Die 200-Tage-MA ist weithin gefolgt von Investoren und Händlern, mit Pausen über und unter diesem gleitenden Durchschnitt als wichtige Trading-Signale. MAs auch vermitteln wichtige Handelssignale auf eigene Faust, oder wenn zwei Durchschnitte überqueren. Eine steigende MA zeigt an, dass die Sicherheit in einem Aufwärtstrend liegt. Während eine sinkende MA zeigt, dass es in einem Abwärtstrend ist. In ähnlicher Weise wird das Aufwärtsmoment mit einem bulligen Crossover bestätigt. Die auftritt, wenn eine kurzfristige MA über einem längerfristigen MA kreuzt. Abwärts-Momentum wird mit einem bärischen Übergang bestätigt, der auftritt, wenn eine kurzfristige MA unter einer längerfristigen MA. Top 10 Tableau Tabelle Berechnungen Diese Seite zeigt 10 mächtige Beispiele für Tableaus Tabelle Berechnungen. Die meisten erfordern das Schreiben einer einfachen Formel irgendeiner Art. Jedes Beispiel enthält ein Live-Beispiel und Anweisungen in einer Registerkartenansicht. Sie können jede Arbeitsmappe für einen tieferen Blick herunterladen. Um diese Tabellenberechnungen anzuzeigen und neu zu erstellen, benötigen Sie eine Kopie von Tableau Desktop. Sie können eine kostenlose 14 Tage Testversion hier. Tabellenberechnung Grundlagen Tabelle Berechnungen basieren auf zwei Arten von Feldern: Adressierung und Partitionierung von Feldern. Der Schlüssel zum Verständnis Table Calcs ist zu wissen, wie diese Felder funktionieren. Partitionieren Felder tun, was es klingt wie sie tun: Sie partitionieren Ihre Daten in separate Eimer, die jeweils von den Berechnungen. Adressierungsfelder definieren die Richtung, die Sie für die Berechnung benötigen. Im Beispiel rechts haben wir einen laufenden Umsatz. Segment ist ein Partitionierungsfeld, so dass eine laufende Summe für beide Segmente berechnet wird - Verbraucher und Unternehmen. Datum ist das Adressierungsfeld, so dass die Verkäufe über die Zeit für beide Segmente summiert werden. Weitere Informationen Lesen Sie ein Weißbuch über Tabellenberechnungen. Suchen Sie nach Online-Hilfe für Tabellenberechnungen. Finden Sie Beispiele im Calcs Forum oder fügen Sie eine neue hinzu. Beispiel: Laufen Gesamt 1. Prozentuale Änderung von einem Referenzdatum Mit Tabellenberechnungen können Sie die prozentuale Änderung von einem beliebigen Wert berechnen. Angenommen, Sie interessieren sich für ein Portfolio von Aktien und wollen die relative Performance von ihnen zu einem Zeitpunkt zu bewerten. Dazu müssen Sie ein Investitionsdatum festlegen und auf denselben Zeitpunkt normalisieren, wobei die Zeilen die prozentuale Veränderung anzeigen. Sie können das Referenzdatum mit dem Schieberegler einstellen. Mit einem Parameter für das Referenzdatum und der Funktion WINDOWMAX zum Abrufen des Schlusskurses am Referenzdatum können Sie die relative Rendite der Bestände berechnen. 2. Gemeinsame Grundlinie (Toy Story) Vielleicht möchten Sie Daten von einem gemeinsamen Ausgangspunkt sehen, anstatt über eine absolute Zeitleiste. Zum Beispiel, hier sind die Kassenbüros Belege für die drei Toy Story-Filme. Seine viel einfacher, sie zu vergleichen, wenn Sie Bruttoeinnahmen pro Woche seit dem Eröffnungsdatum betrachten: Tableaus INDEX () - Funktion ermöglicht es Ihnen, leicht berechnen die Anzahl der Wochen seit dem Öffnen. In diesem Fall Sie Partition durch Film und Adresse von Tagen. 3. Prozentsatz des Gesamtumsatzes über die Zeit (Multi-Pass-Aggregation) Gemeinsam ist, zwei Tabellenberechnungen auf einmal durchführen zu wollen. Zum Beispiel kann es interessant sein, zu sehen, wie ein Segment gewachsen oder geschrumpft in der Bedeutung für das Unternehmen im Laufe der Zeit. Um dies zu tun, müssen Sie zuerst berechnen laufende Summe der Verkäufe durch Segment über Zeit, dann betrachten Sie das als Prozentsatz aller Verkäufe über Zeit. Dies wird auch Multi-Pass-Aggregation genannt und kann auch ohne das Schreiben einer Formel in Tableau durchgeführt werden. Der erste Durchlauf ist, eine laufende Summe der Verkäufe über Zeit durch Segment zu berechnen. Der 2. Durchgang ist die Berechnung der laufenden Summe eines jeden Segments als Gesamtlaufzeit. 4. Erhaltung von Ranking auch während der Sortierung Hier müssen wir sehen, den Rang eines Produkts innerhalb eines Monats und Jahr, und zeigen Sie dann, wie seine Ranking ändert sich im Laufe der Zeit. Um dies zu erreichen, erstellen wir ein Bump-Chart, das die Änderung im Zeitverlauf als Liniendiagramm anzeigt. Auf der linken Seite können wir sehen, wie Kopierer und Faxgeräte von einem schlecht durchführenden Produkt gegangen sind, um derzeit den dritten größten Verkäufer. Wir können auch sehen, dass es eine Menge Volatilität beim Kauf von Fax - und Kopiergeräten gegeben hat. Ein klassisches Bump-Chart. Dies zeigt die Verkaufsposition jedes Produkts, berechnet mit einer einfachen Rank () - Berechnung und einigen erweiterten Einstellungen. 5. Laufende Summe Sie müssen die Anzahl der aktiven Support-Fälle an Ihrem Call-Center oder Lager auf Regalen zu überwachen. Aber das System zeichnet nicht die rollende Gesamtmenge der aktiven Fälle auf und Sie müssen es ableiten. Dies ist gleich von Fällen an Tag öffnen neue Fälle Wiedereröffnung Fälle Geschlossen Fälle. Auf der Oberfläche ist dies eine einfache Berechnung. Die tägliche Öffnungsposition wird jedoch aus dem Vorabendschluss abgeleitet, der wiederum aus dieser Tageöffnungsposition abgeleitet wird. Dies erzeugt eine kreisförmige Referenz der Berechnungen. Wir verwenden WINDOWSUM, um laufende Summen zu berechnen und jeden Tag Schließungsbetrag zu bestimmen. 6. Gewichteter Durchschnitt Daten wie Testergebnisse oder Auftragspriorität eignen sich zur Analyse durch gewogenen Durchschnitt. Vielleicht sind Sie bei der durchschnittlichen Priorität aller Aufträge über Produkttypen suchen und wollen, dass die Priorität nach Auftragsvolumen Gewicht, so dass höhervolumige Produkte erhalten eine höhere Priorität Punktzahl. Sie können diesen gewichteten durchschnittlichen Prioritätswert verwenden, um Ihre Supply Chain für hochvolumige Produkte mit hoher Priorität zu optimieren. Hier tun wir nur, dass mit Superstore Sales Daten: Hier verwenden wir wieder WINDOWSUM, um ein Gewicht für jede Kategorie zu berechnen und dann gelten, dass die Priorität der Gäste. 7. Gruppierung durch eine Kalkulation Wenn Sie eine Unternehmensverlagerung betreiben, können Sie daran interessiert sein, welche Produkte die Versandkosten übersteigen. In Tableau 6 können Sie den Durchschnitt über ein Fenster berechnen und das in einer Berechnung zu Gruppen - und Farbwerten verwenden. 8. Anzahl der Vorfälle über einen bewegten Bereich Verschiedene Szenarien wie Einzelhandel, Intelligenz oder Grenzkontrolle beinhalten oft die Anzahl der Ereignisse, die ein Ereignis innerhalb eines Fensters eingetreten ist. Zum Beispiel kann ein verdächtiges Ereignis eine Anomalie sein, aber wenn es mehr als n-mal in x Tagen passiert, dann ist es eine Untersuchung rechtfertigt. Die Punkte zeigen an, wie oft eine Warnung oder ein Alarm ausgelöst wurde, typischerweise 0. Ein Punkt über 0 zeigt an, dass an diesem Tag eine Warnung ausgelöst wurde, und ein Balken zeigt an, dass der Alarm mehr als n Mal in x Tagen ausgelöst wurde. Der Benutzer kann mit der rechten Maustaste klicken und Daten für Punkte und Balken anzeigen. 9. Gleitender Durchschnitt über variable Perioden Sie haben den gleitenden Durchschnitt für Verkäufe für alle Monate berechnet, indem Sie die Quick Table Calculations-Funktionen in Tableau verwenden, aber jetzt erweitern möchten, damit Sie auswählen können, wie viele Perioden Sie durchschnittlich wählen möchten. Die hellblaue Linie zeigt die SUM des Umsatzes für alle Monate, während die orange Linie zeigt die 15-Periode gleitenden Durchschnitt des Umsatzes. Die Kombination eines Parameters und einer angepassten Quick Table Calculation für den gleitenden Durchschnitt lässt uns den Durchschnitt über variable Perioden. 10. Unterschied von Durchschnitt durch Periode Sie können mehr daran interessiert sein, den Unterschied in den vierteljährlichen Verkäufen von jenem Jahresdurchschnitt als die absolute Zahl zu sehen. Hier zeigen wir den Unterschied zum Jahresdurchschnitt und der absoluten Anzahl der Aufträge. Mithilfe benutzerdefinierter Tabellenberechnungen können Sie die Differenz aus dem Durchschnitt auf unterschiedliche Weise ermitteln: Differenz zum Durchschnitt dieses Jahres oder Differenz zum Durchschnitt aller Jahre. Möchten Sie einige dieser Tabellenberechnungen mit Ihren eigenen Daten ausprobieren Versuchen Sie Tableau Desktop kostenlos